新零售創新趨勢

李智
有優點就有缺點
奇門遁甲生死門
生門中有危機死門中前景未明，若獨家生意就位會成功
策略
由商品價值導致 粘著度，不是推播
不是賣東西就好，要抓住客人
定位要清楚
水厲害在於無形
別人做的不一定合宜於我
教授，學者，xx三害勿聽信
順勢而為，有通路才能給消費者
百貨公司熱區在美食街，即廁所
大數據收集什麼數據才有用，有用數據，配合後臺管理分析。
不知道能否挖到金礦，但是不挖一定沒有，所以要實驗
智慧零售在於整合治理，有前瞻策略，資訊系統的基礎建設，消費者經營，場域管理
智慧零售-核心資料庫
資料是否提供消費者需求
古早配方就是容易拉肚子。
最瞎的是老闆

先引誘興趣，其次引他掏錢
新零售主要在心的改變，否則新舊零售對你都一樣

數據驅動 游舒凡
新零售的本質是數據驅動
數據 什麼數據
驅動 什麼業務，銷售量，銷售品質
，確定方向是什麼？
人，活，場
貨客成本，新客是舊客的五倍
數據驅動三大價值
1.決策有依據
  傳統做法依部門拆解
非付費渠道為低成本，高把握
    付費            高成本，低把握
2.服務更精準
客戶分群 -依屬性
不隨時間變動
雖時間變動：職業，年齡，婚姻狀況，居住地，收入，學歷，消費習慣，個人偏好，作息
客戶分裙-依行為
服務行為：客服關懷，再行銷，客戶投訴，廣告，服務頻率
3.營運提速
客戶流失與留存模型
數據化管理何時開始？
確認策略
建立數據策略

楊明禮
新零售的客戶旅程
電商風暴來了！
問題在資料不明
實體與虛擬店的問題不同
實體店靠人的關係卻不在乎資料
網路店則不知購買方資料，只有職稱
到底誰買單？我如何貼近他的需求？
零售業的全通路Omnichannel成熟度演進
Self service retail,convenience
Today:Data-driven retailing.
臺灣現在靠店長厲害與否？厲害店長認識客人的喜好
國外靠科技
新零售讓消費者感到業者很了解我。一些隱性的服務
關心客人的變化，我們才知道如何調整
 Who what when where why how
傳統思維-POS銷售分析，商品分析
老板多有這些思維分析
精準行銷很誘人，但是運作效率是大問題
客戶是保持動態的，客戶是隨時會變心的
  所以我們需要run royalty
  客戶標籤
會試著改變的多是市場第二名
千變萬化的客戶標籤
淘寶網性別就分七種，男性有女行傾向，覺得性別吳所謂…
Customer driven行銷
 冷啟動每次之後，收取資料回來，再更新我的資料，成為熱循環行銷，要有謀略規劃
Customer journey:不僅收集鄙視互動資料，也收集發言及其他網址互動資料。問題在成本多少？
大部分技術沒有效益，尤其是中小企業
劃線資料成本高
 結合其他重量級APP,取得第三方資料
協作比合作好做，

Hahago 體驗
原創品味謝瑩導執行長
創業1.知道客戶在那裡 2.記住不能有太多庫存 3.客戶回鍋率有多少
Hahago 李總監
新零售體驗
自然，舒服的體驗
傳統是中心化，去習慣行地方買東西
Ecommerce 即去中心化
如何做的到數據驅動？
Big data.   - Thick data
時間，地點，需求改變購買行為
人的紀錄多半是假的   -  深入，真實情境
How？
消費者在想什麼？